Predictive-Edge – Vorausschauende Wartung auf dem Mikrocontroller
TinyML · Signalverarbeitung
TinyML-System, das Lagerschäden an Industriemotoren frühzeitig erkennt und die Restlebensdauer (RUL) schätzt: ein Modell mit 289 Parametern (~1,1 KB), das auf einen STM32H7 passt. Abschlussarbeit.
const projekt = {
stack: ['Python', 'NumPy', 'scikit-learn', 'STM32H7'],
tags: ['TinyML', 'Signalverarbeitung', 'Abschlussarbeit'],
};